是德科技BT2152B自放電分析儀

自放電電流的測量通道數(shù)每次可增加 4 個，最多達到 32 個通道

電池電壓量程：0.5 至 +4.5 V

電流測量精度：± (0.30% + 250 nA)

電壓測量精度：± (0.04% + 0.1 mV)

電壓源穩(wěn)定性：± 3 μV 峰值（24 小時），± 0.85 μV 峰值（1 分鐘）

電流量程：± 10 mA

是德科技BT2152B自放電分析儀

Keysight BT2152B 自放電分析儀可以直接測量鋰離子電池的自放電電流，并且可以顯著加速分辨電池自放電性能的高低，從而大幅降低電池制造商的在制品庫存、營運資本費用和設施成本。

自放電分析儀可以精確測量電池的自放電電流和電池電壓。取決于電池的特征，測量只需幾分鐘或幾小時即可完成，無需再耗費數(shù)天或數(shù)周的時間、使用開路電池電壓測量來區(qū)分電池的優(yōu)劣。

這種自放電分析儀使用精密的恒電位測量法快速測量自放電電流，并為精確表征電流測量提供了所需要的功能特性。

• 盡量減少對電池的干擾
  • 施加給電池的電壓快速與實際電池電壓匹配。這樣就能盡量避免新的充電或放電，從而縮短新的 RC 建立時間
  • 施加給電池的電壓非常穩(wěn)定（± 3 μVpk），可以最大限度降低自放電電流噪聲對放電電流測量的影響
• 測量低電平自放電電流的精度可達 ±(0.30% + 250 nA)

自放電測試的過程改進和成本節(jié)省

鋰離子電池制造商保有的電池在制品庫存數(shù)量要遠遠超過他們的預期，這是因為他們需要對電池進行老化測試。

目前，確定電池自放電特性是否在允許范圍內，這一過程所需的時間是總體老化時間中的最主要部分。這個時間段通常很長，并且是由測量 OCV 變化（ΔOCV）需要多長時間決定的。減少電池在老化過程中作為在制品庫存所耗費的時間，可以節(jié)省成本，提高盈利底線。

通過檢查電池制造過程中的化成和老化過程的典型模型，并對比直接測量電池自放電電流法與傳統(tǒng)的 OCV 法，可以看出直接測量自放電電流法對老化過程的改進以及所節(jié)省的成本。

傳統(tǒng)的 ΔOCV 法

確定電池自放電性能的高低需要經過兩個步驟。第一步，在 5 天的老化期之后，通過 ΔOCV 測試將可以明顯分辨高低的電池與“可疑”電池分開，其中 ΔOCV = （OCV2 – OCV1）。然后對“可疑”電池進行更長時間的老化，再進行一次 ΔOCV 測試，其中 ΔOCV=（OCV3 – OCV2）。大多數(shù)電池只需要較短的老化時間，但是部分“可疑”電池則需要長得多的老化時間，才能確定它們的自放電特性是否在允許范圍內。

直接測量自放電電流

這種確定電池自放電性能高低的方法同樣分成兩步。第一步與 ΔOCV 測試一樣，其中 ΔOCV = OCV2 – OCV1。接著對“可疑”電池直接進行自放電測量。傳統(tǒng)的“可疑”電池老化時間測量通常需要持續(xù) 4 周或更長時間，而直接測量只需要大約 1 小時或更短時間。
如果生產的電池共有 10％ 被列為“可疑”，需要在 ΔOCV 測試之后對“可疑”電池再進行一次測試或老化測試，那么直接測量自放電法相比老化測試法總體時間減少大約 81％（7天對 37 天）。由于避免了時間較長的“可疑”電池老化步驟，直接測量法可以使老化測試中的電池總數(shù)減少 30％。這對在制品庫存和設施要求產生了直接影響。

您可以下載運營資本成本和設施成本的成本節(jié)省模型，對 ΔOCV 法與直接自放電測量（SDM）法進行比較。這個模型使用 Microsoft Excel 生成，下面提供了模型工作表供您下載和修改模型，確保其適合您所制造的每種電池的實際情況。